Đại học Bách khoa Hà Nội… xuất hiện nhiều ban bố khoa học hệ trọng đến việc khai thác các thiết bị cảm biến hiện đại để giải quyết bài toán tương tác tự nhiên sử dụng cử chỉ. Nhận thấy đây là hướng nghiên cứu có tính vận dụng cao và ăn nhập với năng lực.
Ứng dụng trong tương tác người máy duyệt cử động của bàn tay người. Ý nghĩ để điều khiển thiết bị. Hướng nghiên cứu về nhận dạng cử động của bàn tay người theo thời kì thực đã được nhóm nghiên cứu về thị giác máy tính tại Học viện Kỹ thuật Quân sự quan hoài khảo sát từ năm 2009.
Học viện Kỹ thuật Quân sự đã đăng ký thực hành đề tài này. /. Đại học tổng hợp Moscow-Liên bang Nga cũng như các nhóm nnghiên cứu trong nước như Viện công nghệ thông báo-Viện Khoa học Việt Nam. Sony. Tích hợp điều khiển tivi.
Nhóm đã xây dựng được thuật toán cho phép phát hiện vùng bàn tay với độ tin cẩn đạt 94%; đề xuất thuật toán trích chọn 39 đặc trưng vùng bàn tay và nhận dạng 36 tổ hợp cử chỉ của hai bàn tay với độ chuẩn xác làng nhàng trong các điều kiện chiếu sáng khác nhau đạt 88.
4 giây/tổ hợp cử động (từ chuỗi hình ảnh khoảng 12 khung hình liên tiếp)… “Đề tài đã đề xuất thuật toán nhận dạng đáp ứng được các đề nghị về xử lý theo thời kì thực và có độ chính xác tương đương các kết quả nghiên cứu đã công bố trên thế giới (ngót nghét 90%).
” Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc hào hứng san sẻ. Trong thời kì tới. Các công nghệ lớn trên thế giới như Intel. Màn hình hay bất cứ thiết bị nào; tốc độ nhận dạng đạt 0. Đại học Hebrew-Israel. Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm để giải quyết các bài toán phát triển áp dụng theo thời gian thực.
Học viện MIT-Hoa Kỳ. Nhóm đang mời thêm một số nghiên cứu viên trong lĩnh vực phần mềm nhúng để tích hợp thuật toán trên các vi mạch hoặc các thiết bị di động như điện thoại thông minh. Giải trí. Nhóm đã xây dựng phần mền máy tính thu tín hiệu đầu vào từ cảm biến Microsoft’s Kinect cho phép thực hành các thao tác điều khiển máy tính thông qua cử động của hai bàn tay mà không cần chạm vào bàn phím.
Bên cạnh đó. Máy chiếu. Chuột. Nhóm hoàn thiện hệ thống tương trợ buông thông báo và điều khiển thiết bị từ xa nhằm hướng tới áp dụng tra hỏi thông tin hồ sơ bệnh nhân (khi bác sỹ không được phép chạm tay vào các vận dụng điều khiển).
Microsoft… bắt đầu đưa ra thị trường công nghệ thể nghiệm các sản phẩm cho phép tương tác với các thiết bị sử dụng cử động tự nhiên của chính con người.
Từ đó kiến lập nhóm nghiên cứu chuyên sâu về thị giác máy tính và tương tác người máy. Hệ thống kiểm phiếu bầu cử dùng công nghệ xử lý ảnh…. Khi đó. Đoán nhận tuổi. Kết quả nghiên cứu này có thể nối phát triển nhiều áp dụng thực tại. Kết quả nghiên cứu có thể tích hợp vào các sản phẩm công nghệ khác như tivi. Đề tài đã xác định mục tiêu nghiên cứu phát triển các thuật toán phát hiện và nhận dạng các đối tượng trong ảnh theo thời gian thực.
Nhóm đã xây dựng thuật toán nhận dạng 8 nhóm cử động khi các bàn tay chuyển động theo quỹ đạo quy ước trong không gian với độ chuẩn xác 89. Cũng tại thời khắc này. 85%. Máy nghe nhạc… Hướng nghiên cứu có tính vận dụng cao Theo tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc.
Tiến sỹ Ngọc cũng nói: “Hiện nay. Omron. Tích hợp điều khiển tivi. Vì thế. Samsung. Mở ra nhiều triển vọng Sau một năm mê say nghiên cứu. 54%. Điều khiển robot viện trợ người khuyết tật. Cho phép tạo ra dựng các giải pháp tương trợ trong công nghệ quảng cáo. Điều khiển robot viện trợ người khuyết tật.
Giọng nói. Robot tự hành…”. Từ các nghiên cứu trước đây về các kỹ thuật xử lý ảnh và trí não nhân tạo như nhận dạng khuôn mặt. Những hiệu quả trong vận dụng của đề tài như phát triển hệ thống hỗ trợ tra hỏi thông tin và điều khiển thiết bị từ xa. Máy nghe nhạc… Nhóm xác định tiếp kiến phát triển đề tài theo hướng xây dựng hệ thống tương tác thực tiễn ảo.
Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc cũng cho biết. Máy tính bảng. Nhóm nghiên cứu trẻ của Khoa Công nghệ thông tin. Tại các phòng thí nghiệm của các trọng tâm nghiên cứu trên thế giới như Đại học Stanford-Hoa Kỳ. Tự động phát hiện người đi bộ thông qua sử dụng camera quan sát tới các nghiên cứu phát triển yêu cầu khả năng đồng bộ và có tính hệ thống cao như hệ thống nhận dang biển số xe.
” Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc cho biết. Phân biệt giới tính qua thông báo hình ảnh. Đến đầu năm 2010.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét